化工行業(yè)正在經(jīng)歷一場由數(shù)字化、智能化技術(shù)引領(lǐng)的變革，作為主體的生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)積極擁抱變革，用新技術(shù)、新理念武裝自己，以求盡早實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字化、智能化建設(shè)的根本目的都是為了幫助企業(yè)消除生產(chǎn)過程中的不確定性、降低成本、提高效率和綜合競爭力。
很多企業(yè)有這樣的疑問：“從ERP到PLM，從MES到各種集成軟件平臺，幾乎實施了智能制造系統(tǒng)架構(gòu)中的所有軟件系統(tǒng)，可為什么還是沒有打造出理想中的數(shù)字化企業(yè)或?qū)崿F(xiàn)智能制造呢？”
企業(yè)的信息管理水平和生產(chǎn)效率并沒有因為實施各種軟件平臺而實現(xiàn)本質(zhì)的提高，事實上，軟件和機器一樣，僅僅是工具，現(xiàn)有的技術(shù)水平只能輔助人解決具體的問題，花錢買軟件容易，但要實現(xiàn)系統(tǒng)之間的集成與橫向縱向業(yè)務(wù)的互聯(lián)互通并非易事。
數(shù)據(jù)是靜態(tài)的，有沒有形成通暢的網(wǎng)絡(luò)化的信息流，以及信息流的質(zhì)量、速度和覆蓋范圍，可以反映企業(yè)在生產(chǎn)、管理和決策等各方面的信息化水平。在數(shù)字化企業(yè)中，人員動態(tài)、生產(chǎn)情況、設(shè)備狀態(tài)、物流信息、業(yè)務(wù)流、環(huán)境信息等最終都以網(wǎng)絡(luò)化的動態(tài)信息流高級形式展現(xiàn)，這些恰恰是數(shù)字化建設(shè)的最重要組成部分。
所有的軟件管理系統(tǒng)、云平臺、移動技術(shù)、大數(shù)據(jù)、可視化分析、物聯(lián)網(wǎng)、智能機器、人工智能等等均是數(shù)字化的一部分，在數(shù)字化企業(yè)中通過信息流連接使之發(fā)揮作用，而孤立的系統(tǒng)體現(xiàn)的價值有限。
其次，目前很多企業(yè)偏重硬件建設(shè)，導致投入巨大，動輒成千萬上億元，且硬件存在被技術(shù)進步所淘汰的風險。比如，“5G”技術(shù)的突破必然帶來硬件設(shè)備的更新?lián)Q代。
再者，期望簡單移植機械制造行業(yè)的智能化生產(chǎn)到化工行業(yè)，以實現(xiàn)“無人工廠”，忽視“人”的價值，這在當下是難以實現(xiàn)的，或者要付出巨大的經(jīng)濟代價；也是由兩個行業(yè)的自身特點決定的。
數(shù)字化智能化工廠的靈魂是有一個數(shù)字孿生的模型，能夠根據(jù)各種條件或工況的實時變化進行精確運算，計算結(jié)果與實時工況進行比對，提供預(yù)測或量化的調(diào)整參考。然而，
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物理過程——易建立精確數(shù)學模型 物理+化學過程——難以建立精確數(shù)學模型
這兩個本質(zhì)的區(qū)別決定了流程化工行業(yè)難以簡單移植在機械制造行業(yè)中業(yè)已實現(xiàn)的高柔性、高可靠性、無人值守的智能工廠方案。
目前，化工企業(yè)在裝備先進性、自動化、作業(yè)標準化、即時通訊等方面都有很大的進展，但在信息支持服務(wù)、信息發(fā)布與傳遞、數(shù)據(jù)整合利用、操作易用性等方面存在短板。隨著信息科學技術(shù)的發(fā)展，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（如防爆移動終端）的發(fā)展，給存在易燃易爆區(qū)域的化工企業(yè)帶來現(xiàn)場信息支持技術(shù)和服務(wù)手段，亦很方便地實現(xiàn)全方位的數(shù)據(jù)整合和實時傳遞，極大地提高橫向縱向互聯(lián)互通的信息化水平和管理精細化、可視化。
對于流程化工行業(yè)的數(shù)字化工廠建設(shè)來說，具體可以分三個階段：
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· 補短板，夯實基礎(chǔ)管理?，提高底層數(shù)據(jù)收集、信息化水平，提升數(shù)字化能力；
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· 實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的全數(shù)字化，橫向縱向信息的互聯(lián)互通，搭建數(shù)據(jù)中心，釋放數(shù)據(jù)價值；
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· 創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，逐步建立精準數(shù)學模型，及建立可持續(xù)、可生長的生態(tài)體系，推動數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型。
化工企業(yè)的數(shù)字化智能化建設(shè)必然是一個長期的過程，不可能一蹴而就，采取的實施策略應(yīng)注意以下三點：
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· 要有針對性：先著力解決標準化、規(guī)范化問題，再解決智能化的問題；
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· 成本要適度：概念美好、脫胎換骨式的改造意味著高昂的投入，并不一定能帶來期望的回報；
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· 技術(shù)具有前瞻性：技術(shù)布局沒有前瞻性，就可能導致頻繁修改甚至推倒重來，極大增加企業(yè)負擔，挫傷企業(yè)員工實施數(shù)字化智能化改造的積極性。
數(shù)字化工廠實施成敗的關(guān)鍵是：
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· 系統(tǒng)開發(fā)商對行業(yè)特性具有深刻理解
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· 用戶的準確反饋快速迭代
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· 互聯(lián)網(wǎng)、自動化等專業(yè)技術(shù)服務(wù)商的強大資源與協(xié)助
尤其注重系統(tǒng)開發(fā)商與用戶密切合作，快速迭代、不斷進步。
信息化、數(shù)字化是實現(xiàn)智能化的必經(jīng)途徑，數(shù)字化建設(shè)帶來的效果也會在實施過程中逐步體現(xiàn)：
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· 電子化的信息實時記錄和查閱：信息記錄更全面真實，信息查閱更實時準確。
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· 高效、自動的全業(yè)務(wù)流程：通過信息流實現(xiàn)工作協(xié)同和工作過程管控。
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· 數(shù)據(jù)的梯級利用：自動統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)各種安全和設(shè)備隱患，輔助設(shè)備維護和工藝優(yōu)化，逐步具有輔助決策能力。
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· 兩化融合，數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變：將標準、規(guī)范等通過系統(tǒng)固化和落實，融入企業(yè)生產(chǎn)管理體系，各方面的信息逐步模型化，最終實現(xiàn)智能化工廠。
總之，化工行業(yè)的數(shù)字化智能化建設(shè)是個長期的過程，需要針對各個企業(yè)的情況總體規(guī)劃，采取相對穩(wěn)妥的策略逐步實施，夯實不同階段的基礎(chǔ)，在系統(tǒng)開發(fā)商、專業(yè)技術(shù)服務(wù)商及企業(yè)用戶的緊密合作下逐步實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。
